Schema结构化标记：不是加分项，是入场券
在GEO的新规则里，Schema结构化标记不是加分项，是入场券-11。没有合规的结构化数据，页面内容在大模型抓取阶段就会被判定为无序噪声，根本进不了AI信源候选池--11。
Schema.org是由Google、Microsoft、Yahoo联合发起的结构化数据标记标准--10。对AI来说，Schema标记的作用不是提升排名，而是消除歧义——它告诉AI“这段文字是在描述一个产品、一个组织、还是一篇文章”，而不是让AI靠猜测去推断--10。
正如行业专家所说：“Schema markup provides scaffolding for structured content, telling machines what the content is about. It’s the language of search engines and now the language of AI.”-
外贸企业最需要部署的四种Schema类型：
1. Organization Schema
标记企业名称、Logo、联系方式、社交媒体链接等。这是品牌实体建模的基础数据-10。
2. Product Schema
标记产品名称、描述、价格、SKU、品牌归属等。制造和外贸企业尤其需要-10。
3. FAQ Schema
标记问答对（问题+答案），适用于常见问题、产品咨询页面。AI在回答用户问题时，会优先检索FAQ标记的内容-10。
4. Article Schema
标记标题、作者、发布日期、正文内容等，适用于博客文章和技术文档-10。
部署格式：推荐使用JSON-LD格式，放置在页面的<head>或<body>中-10。
三个必须避免的错误：
- Schema内容与页面可见内容不一致（如Schema写A但正文写B）——这是红线-10
- 必填字段缺失（如FAQ缺少acceptedAnswer）-10
- 类型混淆（将Article标记为Product）-10
LLMs.txt：AI世界的“robots.txt”
2026年，LLMs.txt正迅速成为每个企业官网的标配文件-10。
如果说robots.txt告诉搜索引擎爬虫“哪些页面不要抓”，那么LLMs.txt就是告诉AI“请重点抓取这些页面、并以这些方式理解我的网站”-10。
LLMs.txt的基本格式：
text
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# 企业名称 Brand: [公司全称] Industry: [行业分类] Core Products: - [产品1] - [产品2] Authoritative Sources: - https://[官网]/about - https://[官网]/whitepaper Certifications: [认证1], [认证2]
文件放置在网站根目录（/llms.txt），纯文本格式，AI爬虫优先读取-10。关键字段包括品牌名称、行业分类、核心产品线、权威信息来源链接以及认证资质-10。
与传统SEO不同，LLMs.txt不追求关键词密度，而是追求描述精准、层级清晰、信息可验证-10。
HTML语义化：让AI“一眼看懂”你的页面
HTML语义化的核心目标是让AI在有限的抓取时间窗口内，快速定位和理解核心信息-10。
四个关键实践：
1. 正确的标题层级
使用H1→H2→H3的层级结构组织内容-1。不要跳级（如H1直接到H3），不要让多个H1出现在同一页面。
2. 图片的alt描述
所有产品图片、技术图纸、工厂照片都要添加有意义的alt文本-10。Gemini等多模态AI模型会读取这些描述来理解图片内容。
3. 静态关键内容
确保核心信息（产品名称、参数、认证编号）以HTML文本形式呈现，而非通过JavaScript动态加载-10。AI爬虫可能不会执行复杂的JavaScript。
4. 清晰的段落结构
使用<p>标签分隔段落，使用<ul>或<ol>呈现列表，使用<table>呈现表格数据。避免将所有内容塞在一个大<div>中。
